The Reverse Prism: ดู AI ที่เปลี่ยนเฟรมของโมเนต์ให้เป็นภาพถ่ายจริง

เราอยู่ในยุคของภาพถ่ายและภาพและไม่มีใครสงสัย การถ่ายภาพด้วยโทรศัพท์เป็นสิ่งที่เกิดขึ้นเป็นประจำและเป็นเรื่องปกติอย่างสมบูรณ์ในกิจวัตรของเราและหลายคนชอบใช้เนื้อหาที่ถ่ายจากกล้องนี้เพื่อเพิ่มเอฟเฟกต์พิเศษ Prisma, Dreamscope, PicsArt และแอพพลิเคชั่นมากมายทำได้โดยเปลี่ยนภาพถ่ายเป็นเฟรมหรือภาพวาด อย่างไรก็ตามคุณเคยสงสัยบ้างไหมว่ามีระบบที่ตรงกันข้ามกับสิ่งนี้หรือไม่?

การเปลี่ยนภาพวาดโดยโมเนต์หรือแวนโก๊ะ (หรือศิลปินอิมเพรสชั่นนิสต์คนอื่น ๆ ) ให้กลายเป็นรูปถ่ายนั้นดูเหลือเชื่อและเหนือสิ่งอื่นใดที่พวกเราไม่เคยได้ยินมาก่อน ท้ายที่สุดสิ่งนี้ท้าทายและยากกว่ามากเนื่องจากภาพเขียนหลาย ๆ ด้านนั้นยากต่อการตีความและนำมาสู่ความเป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับคอมพิวเตอร์

แต่นั่นเป็นสิ่งที่ซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดยนักวิจัยของ University of California Berkeley ได้ประสบความสำเร็จ ระบบ AI ของนักวิทยาศาสตร์นั้นสามารถทำได้ทั้งสองวิธี: การใช้สไตล์ศิลปะของจิตรกรหลายคนกับภาพหรือแปลงงานศิลปะเป็น "ภาพ" ที่แท้จริงยิ่งขึ้น

ระบบจะเปลี่ยนสีให้เป็นความจริงได้อย่างไร?

โดยพื้นฐานแล้ว AI สามารถระบุสไตล์ศิลปะของโมเนต์และเชื่อมโยงกับภูมิทัศน์ธรรมชาติที่ศิลปินนำเสนอ ด้วยวิธีนี้โปรแกรมจะเข้ามาประนีประนอมอย่างใกล้ชิดกว่าที่เป็นจริง อย่างไรก็ตามนั่นไม่ใช่ระบบทั้งหมดที่สามารถทำได้

เพื่อสรุปและทำให้เข้าใจง่ายขึ้นรู้ว่าเทคโนโลยีสามารถเปลี่ยนวัตถุหรือเปลี่ยนบรรยากาศของสิ่งที่แสดงให้เห็น กล่าวอีกนัยหนึ่งภาพถ่ายฤดูหนาวสามารถเปลี่ยนเป็นฤดูร้อนม้าอาจกลายเป็นม้าลายและแอปเปิ้ลอาจกลายเป็นส้ม สิ่งนี้นอกเหนือไปจากสิ่งที่ Adobe มุ่งหวังที่จะบรรลุด้วยโครงการใหม่

กล่าวอีกอย่างหนึ่งก็คือการใช้สีและสไตล์ของภาพถ่ายอื่น ๆ วัตถุสามารถแปลงร่างได้ด้วยปัญญาประดิษฐ์ ส่วนที่น่าสนใจที่สุดคือนักวิทยาศาสตร์ได้จัดทำโปรแกรม "วงจร" ซึ่งก็เหมือนกับโปรแกรมแปลมันเป็นไปได้ที่จะแปลงกลับโดยไม่สูญเสีย

คุณเห็นไหมว่าถ้าคุณเปลี่ยนแอปเปิ้ลเป็นสีส้มคุณควรทำสิ่งที่ตรงกันข้ามได้ และเมื่อเราพูดตรงข้ามนั่นไม่ได้แปลว่าการเลิกงาน แต่เป็นการรักษาภาพ“ ส้ม” ให้เป็นสิ่งดั้งเดิมและเปลี่ยนมันเป็นแอปเปิ้ลด้วยเครื่องมือ AI อันที่จริงแล้วมีบางสิ่งที่น่าประทับใจ

AI ไม่ใช่ข้อผิดพลาดฟรี

อาจดูเหมือนเป็นสิ่งมหัศจรรย์นับพัน แต่ก็ยังเป็นสิ่งที่ถูกขัดเกลาและผ่านการปรับแต่ง กล่าวอีกนัยหนึ่งมีสถานการณ์ที่ไม่ทำงานอย่างที่คุณจะเห็นด้านล่าง บางครั้งระบบไม่สามารถเข้าใจได้ว่าจะต้องทำอะไรบ้างและความผิดปกติบางอย่างจะปรากฏขึ้น

การทำความเข้าใจทั้งสองด้านและการสร้างพื้นกลางต้องใช้ฐานรูปภาพขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่นเพื่อที่จะเปลี่ยนแมวให้กลายเป็นสุนัขได้สำเร็จคอมพิวเตอร์จำเป็นต้องเข้าใจว่าลักษณะและเครื่องหมายใดที่ประกอบกันเป็น "แมว" และสิ่งที่ทำขึ้นเป็น "สุนัข" แต่ไม่ได้เกิดขึ้นเสมอไป

อย่างที่คุณเห็นผลลัพธ์บางอย่างอาจรบกวนหรือไม่ทำงาน หากคุณต้องการลองเสี่ยงและทดสอบรหัสมีให้ที่นี่