AI และเทคโนโลยีก่อกวนจะปฏิวัติอาชีพในปี 2030
ตลาดและวิชาชีพแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ในสถานการณ์ที่ระดับปัญญาประดิษฐ์อัตโนมัติและความเป็นจริงเสมือนกำลังเพิ่มขึ้นอาชีพได้หายไปแล้วและอีกไม่นานก็เลิกหยุดงานเพื่อปูทางไปสู่ตำแหน่งที่ทักษะของมนุษย์จะเข้มข้นในงานที่หุ่นยนต์ (ยัง ) ไม่สามารถทำได้
แต่ถ้าในหลาย ๆ เขตข้อมูลเครื่องจักรทำงานได้ดีขึ้นมีข้อผิดพลาดต่ำกว่าอนันต์และยังสามารถเรียนรู้อนาคตในอนาคตเมื่อพูดถึงอาชีพและอาชีพคืออะไร? คำถามในความเป็นจริงนี้ไม่ว่าจะเป็นบัณฑิต, MBAs และชื่อดั้งเดิมอื่น ๆ เป็นสิ่งที่ดีที่สุด จุดสำคัญของความแตกต่างในการแข่งขันคือการรับรู้ของโลกที่ก่อกวนด้วยเทคโนโลยีในฐานะพันธมิตรแทนที่จะเป็นความทรมาน
ภายใน 5 ถึง 15 ปีตำแหน่งหลายตำแหน่งที่มีไดนามิกมากในวันนี้จะหายไป Arthur Igreja และ Allan Costa ผู้เชี่ยวชาญ AAA หลายแพลตฟอร์มแสดงรายการที่ใกล้ที่สุดแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับเหตุผลบริบทและกรอบเวลา
“ อาชีพที่ซ้ำซากมากจะถูกแทนที่ด้วยซอฟท์แวร์และผู้ที่เป็นมนุษย์ในธรรมชาติเช่นบริการผู้ดูแลและผู้ดูแลมักจะให้คุณค่าของพวกเขาลดลงด้วยการใช้หุ่นยนต์” อาร์เธอร์โบสถ์กล่าว
“ ผู้เชี่ยวชาญในแต่ละพื้นที่จะต้องเชื่อมต่อกับเทคโนโลยีนั่นคือถ้าหุ่นยนต์ทำการวินิจฉัยและปฏิบัติการแล้วแพทย์ควรพยายามดูแลผู้ป่วยความสัมพันธ์การรักษาเฉพาะบุคคล” อัลลันคอสตากล่าว นี่คืออาชีพที่ต้องการน้อยกว่า:
ผู้ช่วยตามกฎหมาย
เมื่อ: จาก 2020
ทำไม: โซลูชันที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำกระบวนการซ้ำและการวิเคราะห์คำศัพท์ทางกฎหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำมากกว่าตอนที่มนุษย์ทำหน้าที่เดียวกัน ทนายความที่ทำกิจกรรมที่ต้องพึ่งพาการตีความและการลดความรู้สึกส่วนตัวจะยังคงมีคุณค่ามากขึ้น แต่ผู้ช่วยด้านกฎหมายโดยเฉพาะอย่างยิ่งในอาชีพของพวกเขาจะถูกแทนที่ด้วยโซลูชั่นปัญญาประดิษฐ์
โบรกเกอร์ประกันภัยและการวิเคราะห์ความเสี่ยง
เมื่อ: ระหว่างปี 2020 ถึง 2025
ทำไม: นายหน้าประกันภัยและนักวิเคราะห์ความเสี่ยงเกือบทุกรายสามารถทำได้โดยคอมพิวเตอร์โดยใช้ ข้อมูลขนาดใหญ่ และ การเรียนรู้ของเครื่อง การคำนวณราคาใบเสนอราคาพรีเมี่ยมและนโยบายการประเมินความเสี่ยงส่วนบุคคลและส่วนรวมได้รับประสิทธิภาพและความแข็งแกร่งในแง่ของฐานข้อมูลอ้างอิงเมื่อซอฟต์แวร์ที่สามารถปรับพารามิเตอร์ได้ทำให้การจำลองการประกันภัยและความเป็นไปได้ของการประกันอยู่ในมือของผู้ประกัน ในวิธีอัตโนมัติ
การวิเคราะห์การลงทุน
เมื่อ: 2023
ทำไม: หนึ่งในสามของงานธนาคารเพื่อการลงทุนวอลล์สตรีทได้หายไปตั้งแต่ปี 2000 นี่ไม่ใช่แค่การทำสำเนาดิจิทัลของการดำเนินการที่กำจัดคนบนโทรศัพท์ซื้อและขายหุ้น หุ่นยนต์การซื้อขายความถี่สูง (HFT) ตอนนี้บัญชีมากกว่า 50% ของการซื้อขายรายวันในตลาดหุ้นสหรัฐ การแข่งขันไม่ได้สำหรับนักวิเคราะห์ที่ดีที่สุดอีกต่อไป แต่สำหรับอัลกอริทึมที่ดีที่สุด
HEADHUNTER และ RECRUITER (HR)
เมื่อ: 2023
ทำไม: การบรรจบกันระหว่างอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลังซึ่งติดตามการจับคู่ระหว่างอุปสงค์และอุปทานจะเข้ามาแทนที่การค้นหาหลักสูตรแบบดั้งเดิม นอกเหนือจากการใช้ฟิลเตอร์อัลกอริทึมเหล่านี้สามารถประเมินภาพถ่ายวิดีโอโพสต์และอีเมลที่ผู้คนส่งมา นอกจากนี้เรายังอยู่ในยุคของการเปิดเผยเสมือนจริงตลอดเวลามากกว่าประวัติย่อที่บุคคลส่งถึง บริษัท มันเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับผู้สัมภาษณ์และนักจิตวิทยาที่จะใช้แหล่งข้อมูลเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจโปรไฟล์ของผู้สมัคร การไหลจะเหมือนกัน แต่คราวนี้สร้างโดยหุ่นยนต์ โปรดจำไว้ว่าการ ตรวจสอบความ สามารถและความพึงพอใจในงานที่ผ่านมาควรเก็บไว้ใน blockchain ภายใน 10 ปีเพื่อสร้างระบบการ ตรวจสอบ สาธารณะ
นักบินเครื่องบิน
เมื่อ: ระหว่าง 2025 ถึง 2030
เหตุผล: คำว่า '' หม้อแปลงไฟฟ้าอัตโนมัติ '' อยู่ไกลจากที่แปลก วันนี้ส่วนใหญ่แล้วระบบคอมพิวเตอร์ได้ทำการบินเครื่องบินไปแล้ว การแทรกแซงของมนุษย์เกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเริ่มต้นและลงจอด แต่หลาย บริษัท กำลังทดสอบเครื่องบินแบบอิสระ 100%
หม้อที่ให้ยาสลบ
เมื่อ: 2025
ทำไม: บริษัท ด้านการดูแลสุขภาพได้พัฒนาหุ่นยนต์ที่ใช้การดมยาสลบกับผู้ป่วยที่จะได้รับการรักษาที่ง่ายขึ้นในคลินิกและโรงพยาบาล ค่าใช้จ่ายต่อขั้นตอนลดลงจาก $ 2, 000 ถึง $ 150 และแพทย์สามารถติดตามการนัดหมายหลายขนาน
วิศวกรซอฟต์แวร์
เมื่อ: 2027
ทำไม: วิศวกรซอฟต์แวร์หายากและมีเงินเดือนสูงโดยเฉพาะใน Silicon Valley เรายังอยู่ในยุคของการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจดิจิทัลและสิ่งนี้ต้องการกองทัพของโปรแกรมเมอร์ ปัญญาประดิษฐ์และ กรอบ การเขียนโปรแกรมระดับสูงช่วยให้ ซอฟต์แวร์ สร้าง ซอฟต์แวร์ มากขึ้น ดังนั้นเราจึงควรมีความต้องการวิศวกร ซอฟต์แวร์ที่ ลดลงอย่างค่อยเป็นค่อยไปและความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับนักวิเคราะห์ธุรกิจที่สามารถประมวลผลกระบวนการเพื่อให้พวกเขาสามารถทำงานอัตโนมัติโดย "นักเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์"
การวิเคราะห์ทางการเงิน
เมื่อ: 2027
ทำไม: นักวิเคราะห์ที่สามารถวัดบัญชีและการเงินของ บริษัท ได้รับการพิจารณาแล้วว่าเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับความสามารถในการมองเห็นแนวโน้มที่อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อธุรกิจในพริบตาทำให้กลยุทธ์ด้านการตลาดหรือการปรับพอร์ต . แต่นักวิเคราะห์ของมนุษย์ไม่สามารถแข่งขันกับ ซอฟต์แวร์ การวิเคราะห์ทางการเงินปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถอ่านและรับรู้แนวโน้มในข้อมูลประวัติเพื่อทำนายการเคลื่อนไหวของตลาดในอนาคต
เคาน์เตอร์และผู้ตรวจสอบบัญชี
เมื่อ: 2030
ทำไม: การเคลื่อนไหวสองอย่างที่เสริมเข้าด้วยกันควรส่งผลกระทบต่ออาชีพเหล่านี้: กระบวนการทำให้เป็นดิจิตอลและการใช้ บล็อกเชน เพิ่มขึ้น นักบัญชียังคงมีส่วนเกี่ยวข้องกับงานที่เป็นไปโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ด้วยการเข้ารหัสลับและการบันทึกธุรกรรม blockchain แนวคิดของการบัญชีจะหายไปเนื่องจากการทำธุรกรรมทั้งหมดเป็นแบบสาธารณะและเป็นไปไม่ได้ในทางเทคนิคที่จะโกง เช่นเดียวกันสำหรับผู้สอบบัญชี
* ผ่าน KB! COM Advisory