อัลกอริทึมอาจช่วยระบุโปรไฟล์การฆ่าตัวตายเพื่อป้องกันการเสียชีวิต

นักวิทยาศาสตร์ได้ฝึกฝนคอมพิวเตอร์เพื่อระบุผู้ที่มีแนวโน้มฆ่าตัวตายจากข้อมูลการสแกนสมอง ตีพิมพ์เมื่อวันอังคาร (31) โดยวารสาร Nature Communications การศึกษานี้ยังถือว่าอยู่ในระดับปานกลาง แต่มีความสำคัญมากในการต่อสู้กับอาการซึมเศร้าซึ่งทำให้คนต้องทำอันตรายอย่างรุนแรงต่อตัวเอง

ปัจจุบันการฆ่าตัวตายเป็นสาเหตุการตายอันดับที่สี่ในหมู่เด็กอายุ 15-29 ปีที่ประเทศบราซิล

การสำรวจสุขภาพจิตขององค์การอนามัยโลกประเมินว่า 800, 000 คนมีการฆ่าตัวตายในแต่ละปีมีผู้เสียชีวิต 1 คนในทุกๆ 40 วินาทีโดยไม่คำนึงถึงความพยายาม การสำรวจล่าสุดโดยกระทรวงสาธารณสุขแสดงให้เห็นว่าอัตราการเพิ่มขึ้นจาก 10, 500 เป็น 11, 700 ในบราซิลระหว่าง 2011 และ 2015 และเป็นสาเหตุการตายอันดับที่สี่ในหมู่อายุ 15 และ 29 ปีที่นี่

เนื่องจากเป็นการยากที่จะคาดเดาการกระทำดังกล่าว - โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีคนจำนวนมากรู้สึกสบายใจที่จะพูดถึงมัน - การสำรวจอาจมีความสำคัญมากสำหรับพื้นที่ในอนาคตอันใกล้นี้

อัลกอริทึมมีความแม่นยำสูงในการค้นพบรูปแบบ

การศึกษารวมอาสาสมัคร 34 คนครึ่งหนึ่งคิดว่ามี "ความคิดฆ่าตัวตาย" และอีกคนไม่ พวกเขาอ่าน 30 คำที่มีแง่บวก (เช่น "ความสุข"), เชิงลบ ("ความโหดร้าย" และสิ่งที่คล้ายกัน) และความหมายแฝงที่เกี่ยวข้องกับความตาย ("การฆ่าตัวตาย") และคิดเกี่ยวกับความหมายของพวกเขา หัวหน้าทีมที่รับผิดชอบ Marcel Just ศาสตราจารย์ด้านจิตวิทยาที่ Carnegie Mellon University

สมองตอบสนองค่อนข้างแตกต่างกับคำว่า "ความตาย", "ปัญหา", "ไม่ห่วง", "ดี", "คำชม" และ "ความโหดร้าย"

ในการสะท้อนธีมเซลล์ประสาทของเราจะทำงานในลักษณะเฉพาะ โดยการเปรียบเทียบรูปแบบนักวิทยาศาสตร์สามารถตรวจสอบได้อย่างแม่นยำมากขึ้นว่าส่วนใดของสมองของเราที่เน้นกิจกรรมมากที่สุด คำศัพท์หกคำแสดงความแตกต่างอย่างมากในทั้งสองกลุ่ม: "ความตาย", "ปัญหา", "ไม่ห่วง", "ดี", "คำชม" และ "ความโหดร้าย"

คริสต์ผู้ไถ่

พระคริสต์ผู้ไถ่เป็นหนึ่งในสัญลักษณ์ที่ยึดติดกับสีเหลืองกันยายนซึ่งเป็นเดือนที่ป้องกันการฆ่าตัวตาย

จากนั้นเครื่องเรียนรู้จะกำหนดมาตรฐานสำหรับแต่ละด้านและมีเพียงคนเดียวเท่านั้นที่เหลืออยู่จากการสแกน - เพียงผู้ที่อัลกอริทึมควรรู้ว่าทีมใดเป็นส่วนหนึ่งของมัน คอมพิวเตอร์เข้าชมด้วยความแม่นยำ 91% การทดสอบครั้งที่สองใช้วิธีเดียวกัน แต่คราวนี้ความท้าทายคือการแยกสมาชิกแต่ละคนออกจากตำแหน่งและอัตราการเข้าชมเพิ่มขึ้นเป็น 94%

ยังไม่สามารถใช้ในการวินิจฉัยได้

แม้ว่าผลลัพธ์จะแสดงออกมา แต่ก็ยังไม่สามารถใช้ในทางการแพทย์ได้ สำหรับสิ่งนี้มันจะต้องมีความแม่นยำสูงถึง 100% เช่นอัลกอริทึมจะต้องสมบูรณ์แบบ นั่นคือสิ่งที่เจ้าหน้าที่ทางการแพทย์พูด

ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าการทดลองต้องมีขนาดใหญ่ขึ้นโดยมีอาสาสมัครและปัญหาเฉพาะเพิ่มมากขึ้น

“ ไม่มีข้อสงสัย (ในการศึกษา) ซึ่งเป็นพื้นฐานทางชีวภาพที่ต้องรู้ว่าใครจะฆ่าตัวตาย มีพื้นฐานทางชีวภาพสำหรับทุกแง่มุมของชีวิตจิตของเรา แต่คำถามคือว่า fMRI สามารถเข้าถึงพื้นฐานทางชีวภาพสำหรับสิ่งเหล่านี้ได้หรือไม่เพื่อพัฒนาหลักฐานที่เชื่อถือได้จริง ๆ ว่าคุณสามารถใช้ในสภาพแวดล้อมทางคลินิกได้ "Blake Richards นักประสาทวิทยามหาวิทยาลัยกล่าว จากโตรอนโต

CVV

หน้าศูนย์ประเมินค่าชีวิต (CVV) มีบริการพิเศษ

ริชาร์ดส์ชี้ให้เห็นว่าข้อ จำกัด ที่ใหญ่ที่สุดของการวิจัยนี้คือจำนวนผู้เข้าร่วมต่ำ ถึงกระนั้นเขาเชื่อว่าอัลกอริทึมสามารถใช้ในการวินิจฉัยความคิดฆ่าตัวตายในไม่ช้าและดูว่าการรักษาโรคทางจิตเวชกำลังทำงานอยู่หรือไม่ ข้อเสนอแนะของคุณคือการเพิ่มจำนวนอาสาสมัครและผู้ที่มีปัญหาด้านจิตใจโดยเฉพาะ